인사이트

방법론

이 페이지는 데이터가 수집되고 화면에 반영되는 흐름과 주요 기준을 정리합니다.

현재 위치방법론

데이터 흐름

  • 데이터 수집: 신규 상장 및 추적 대상 ETF의 기초 정보를 공공 데이터와 시장 데이터에서 수집합니다.
  • 데이터 정제: 수집된 데이터는 분석 목적에 맞게 가공되어 서비스용 데이터 파일로 생성됩니다.
  • 화면 표시: 브라우저는 가공된 최신 데이터를 실시간으로 읽어와 리스트와 차트로 시각화합니다.

생명주기 규칙

  • 분석 기간: 신규 상장일로부터 약 60일 동안의 가격 흐름을 집중 분석 대상으로 삼습니다.
  • 졸업 기준: 분석 기간이 지났거나 특정 조건에 도달한 종목은 '졸업' 탭으로 분리되어 체계적으로 관리됩니다.
  • 분류 기준: 종목의 특징에 따라 '발굴(Discovery)', '졸업(Graduation)' 등의 상태로 나누어 직관적인 모니터링을 제공합니다.

내보내기 사실

  • 종합 정보: ETF 코드, 이름, 상장일, 현재가 등 핵심 정보를 통합하여 서비스의 바탕이 되는 데이터를 구성합니다.
  • 상장예정 정보: 공시된 상장예정 ETF와 현재 상장된 종목을 대조하여 미래의 투자 후보군을 미리 파악합니다.
  • 정렬 방식: 모든 정보는 최신 공시 및 상장일 등 시의성을 고려하여 사용자에게 가장 유용한 순서로 배치됩니다.

구성자산 한계

  • 표시 최소치: 구성자산은 최소한의 확인 가능한 항목이 있을 때만 목록으로 보여 줍니다.
  • 상위 목표치: 가능하면 대표 보유종목을 넉넉히 보여 주되, 원천 자료가 항상 같은 개수를 제공하는 것은 아닙니다.
  • 결측 상태: 자료 상태는 충분함, 일부만 있음, 없음, 오래됨처럼 구분하며 비어 있는 목록을 정상 데이터처럼 취급하지 않습니다.
  • 섹터 비중: 섹터 비중 자료가 없으면 화면에서 이름만 보고 임의로 섹터 비중을 추정하지 않습니다.
  • 운영 알림: 반복적으로 비는 종목은 운영 점검 대상으로 따로 추적해 누락 상태를 계속 확인합니다.